După euforia anilor '50, cercetătorii credeau că sunt la un pas de a crea o minte artificială completă. Dar, ca în orice poveste epică, după răsărit a urmat o perioadă de întuneric tehnologic.
1. Perceptronul și Moartea Speranței (Anii '60)
În 1958, Frank Rosenblatt a prezentat Perceptronul, strămoșul rețelelor neuronale de azi. Presa de atunci scria că armata va avea curând roboți care „vor merge, vor vorbi și vor fi conștienți de existența lor”. Însă, în 1969, Marvin Minsky și Seymour Papert au publicat o carte care demonstra matematic limitele acestui model. A fost lovitura de grație care a tăiat aproape orice finanțare pentru rețelele neuronale timp de peste un deceniu.
2. Raportul Lighthill: „Nimic valoros nu a fost produs”
În 1973, guvernul britanic a cerut un raport asupra stării cercetării AI. Rezultatul, cunoscut sub numele de Raportul Lighthill, a fost devastator: susținea că AI-ul a eșuat în a-și atinge obiectivele grandioase și că tot ce s-a realizat putea fi făcut prin metode statistice simple. Finanțările au secat instantaneu în Europa și SUA.
3. Sistemele Expert: O Gură de Aer în Anii '80
AI-ul a supraviețuit prin Sistemele Expert. În loc să încerce să imite un creier întreg, cercetătorii s-au concentrat pe domenii ultra-specifice: de exemplu, un program care putea diagnostica boli de sânge mai bine decât un medic rezident. Acesta a fost „Primul Val” comercial, unde companiile au început să vadă valoarea banilor investiți.
4. A Doua Iarnă AI
Dar și Sistemele Expert aveau o problemă: erau greu de întreținut și nu puteau „învăța” singure; trebuiau programate manual cu mii de reguli. Când piața de calculatoare personale a explodat, aceste sisteme scumpe au devenit depășite, iar AI-ul a intrat din nou într-o perioadă de tăcere până spre sfârșitul anilor '90.
La începutul articolului: „Dacă ai ratat începutul, citește Istoria AI (Ep. 1): De la Mașinile Enigma la Visul din Dartmouth
-> sau citeste episodul urmator, Istoria AI (Ep. 3): Arhitectul Probabilității – Cum a prezis Andrei Markov viitorul folosind poezia